1.基于海量數據，支持業務對數據的分析和使用；
2.支持業務處理數據的實時處理，精通各種流式數據處理等；
3.基于海量數據開發大數據應用。
4.基于海量數據進行BI應用開發。
1.3-5年以上工作經驗，計算機相關專業統招本科及以上學歷；
2.有扎實的編程能力，有優秀的設計和代碼品位，對解決具有挑戰性問題充滿激情；
3.精通至少一門編程語言(java/python)，熟練運用各種常用算法和數據結構，有獨立的實現能力；
4.熟悉常用的開源組件：Hadoop/Hive/Spark/Storm/Hbase，并了解其特性和使用場景優先；
5.熟悉機器學習、數據挖掘、數據分析、分布式計算至少某一方面，有較深的理論研究和實踐經驗優先；
6.優秀的溝通理解能力，能快速理解業務，用數據解讀業務；
7.數據分析、推薦、機器學習、數據挖掘相關的開發工作優先。
1.針對智慧城市、智慧消防等領域設計及研發高性能AI及機器學習算法;
2.參與基于算法的原型系統的實現，以及大數據算法平臺維護升級及優化;
3.為客戶產出高價值的技術解決方案以及高水平學術論文;
4.參與用戶畫像，推薦算法和機器學習平臺的搭建;
5.改進產品的推薦系統，優化用戶的使用體驗;
1.國內外知名大學的計算機科學，數學統計等相關專業博士（優秀碩士也可考慮）;
2.具備扎實的貝葉斯、模型泛化、深度學習、強化學習等理論知識及相關研究經驗;
3.有較強的算法實現能力，熟練掌握Python、R、Matlab至少一種語言;
4.對機器學習系統有一定了解；熟悉最優化的基礎理論，能夠將業務問題轉化成相關的優化問題并求解，深刻理解并獨立實現過相關算法（回歸、決策樹、分類問題、深度神經網絡、圖模型，概率統計，最優化方法等）;
5.10年以上互聯網工作經驗，對自然語言處理、圖像語音、廣告、推薦系統等任何一個領域有實踐經驗；
6.良好的業務理解能力和邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現關鍵特征，出色的問題分析及解決能力。
1.負責用戶畫像，推薦算法和機器學習平臺的搭建;
2.應用機器學習、自然語言處理等技術，基于海量用戶日志和內容，建立用戶畫像，構建內容質量及內容標簽體系；
3.以數據挖掘和數據分析為基礎，發現新的產品改進點，驅動產品改進，探索新的產品形態；
4.跟蹤業界最新的機器學習算法和研究趨勢，并將其應用于實際的生產環境。
1.數學/物理/計算機相關專業碩士及以上學歷，博士優先
2.對深度學習理論有深刻理解，對卷積神經網絡有良好的理論和實操經驗熟悉至少一個主流的深度學習工具，如Tensorflow/Caffe/Pytorch等
3.精通數據挖掘項目的流程和思路，精通常用機器學習算法，包括但不限于聚類、分類、LR、RF、SVM、GBDT等
4.熟悉自然語言處理、機器學習、模式識別等常用算法，并進行過相關的實踐；
5.較強的技術攻關能力，能夠跟進領域內最新技術研究成果，并結合應用場景快速實驗和調優；
6.有5年以上推薦、ranking、NLP、文本挖掘等方向的實際工程和項目經驗；
7.具備良好的團隊合作精神和溝通意識。
加分項：
1.熟悉hadoop、Spark等分布式計算系統，了解hive、kafka、ambari工具者優先；
2.有深度學習等機器學習前沿方向的研究經歷；
3.有較強的產品sense，關注特斯聯；有出色的溝通能力，能夠獨立推動項目進展；
4.具有良好的數學基礎和數據分析能力，對數據敏感。
渝公網安備 50010302002747號